Pre-A1近億融資！飛捷科思領跑物理AI賽道

近日，Physical AI（物理AI）核心基礎設施供應商-飛捷科思智能科技（上海）有限公司（Fysics AI）正式宣布完成近億元Pre-A1輪融資。本輪融資由經緯創投與東方富海聯合領投，沐曦股份、馳星創投等聯合投資，浪潮資本擔任獨家財務顧問。此次融資的順利完成，為公司核心技術研發注入強勁動力，也彰顯了頭部資本對Physical AI（物理AI）賽道及飛捷科思技術能力及商業前景的高度認可。

Physical AI（物理AI）是當前AI產業進化的核心方向，聚焦讓人工智能從“屏幕里的對話者”升級為“真實世界的行動者”，物理仿真引擎則是其關鍵技術底座，貫穿機器人研發、訓練、部署全環節。前不久的CES 2026上，具身智能人形機器人的密集亮相，更凸顯了其重要性。

據了解，作為國內唯一自研面向具身智能的新一代可微分、多物理、多材質統一求解物理仿真引擎的廠商，飛捷科思的核心競爭力極為顯著。其自研引擎全面適配主流GPU，包括國產GPU，支持大規模并行仿真，可通過生成高質量合成數據，高效破解具身智能訓練數據匱乏的行業痛點，大幅降低場景搭建和機器人本體投入，這也是多個創投資金青睞的核心原因之一。

談及融資用途，飛捷科思相關負責人表示，本輪近億元資金將用于進一步完善新一代物理引擎，并將物理引擎應用到物理智能基礎模型、數據資產生成模型和具身智能仿真訓練三大核心方向，兼顧商務拓展并大力推動核心產品場景落地。此前，飛捷科思已經與復旦大學認知與智能技術實驗室（CITLab）聯合推出了全球首個面向真實物理世界的統一全模態評測基準——FysicsWorld。

飛捷科思CTO楊鼎康博士表示：“機器人大小腦模型的智能涌現需要海量的物理世界數據，而訓練數據的匱乏限制了具身智能的泛化能力。物理仿真引擎是具身智能應用落地的關鍵技術底座,在機器人研發、技能訓練、落地部署等環節起到重要作用。基于合成數據的大規模仿真訓練，將大幅度降低完全基于真實數據的學習訓練成本，成為具身智能應用落地的主要路徑。與真實場景訓練相比，具有新一代物理引擎的仿真訓練，可以在極短時間生成并遍歷各種任務場景，在成本和效率上具有革命性的優勢。物理仿真引擎是具身智能的加速器、保險絲、數據工廠和終身學習系統。”

浪潮資本表示：“恭喜飛捷科思團隊順利完成首輪融資！飛捷科思以自主可控的新一代通用物理仿真引擎為基石，專注于打造全球領先的物理智能關鍵技術與產品，助力具身智能與人形機器人技術研發及商業應用的快速落地。浪潮資本非常榮幸全程參與并主導完成本輪融資，期待未來更多的milestone發布！”

飛捷科思憑借“自研技術+頂尖團隊+國產適配”的優勢已搶占物理AI賽道先機，此次融資將擴大其領先優勢，助力其快速成長為物理 AI賽道的標桿企業，全面加速具身智能產業的發展。