AI+產業的機會是啥?先別著急回答,讓子彈飛一會。

作者丨鉛筆道 蒙恰
編輯丨鉛筆道 王方
AI+產業的機會是啥?先別著急回答,讓子彈飛一會。
風口一旦起,泡沫和“壞人”會先跑來——這是路歌創始人馮雷最大的經驗。路歌是一家數字貨運平臺,年GTV(總交易價值)380億,2023年在港股上市。
馮雷的“風口泡沫論”,源自其23年創業經歷。
大約分為3個周期:SP時代(彩信彩鈴等),第一波沖進去的是黃賭毒;物流信息化時代,第一波沖進去的是買賣發票灰產,是違背規律的“撮合交易平臺”。
現在到了AI時代,大家又鼓吹“AGI(通用智能)替代一切”——馮雷的直覺是:泡沫和“壞人”又來了。
這讓他回憶起2014年,撮合交易平臺(找X模式)流行。他被資本追了幾個月,一位知名機構投資人告訴他:“只要干這個,我就投你。”
但馮雷拒絕,偏要走“全鏈路協同SAAS”路線。結果,資本鼓吹的模式,幾年后一地雞毛。

AI、機器人雖火,但在馮雷眼里,物流業的真正痛點,既不是AI,也不是機器人,而是讓他頭疼10年、做夢都想解決的問題,看似是一個和技術無關的制度因素:重復繳稅。
比如路歌收到1萬元貨款,付給司機9500元,理論上只需按500元基數繳稅。但很多司機是個體戶,開不了發票,平臺無法抵扣,只能按1萬元基數繳稅,多交了十幾倍的稅。
于是,過去十多年,馮雷一邊跑市場,一邊向政府建言:怎么讓稅收透明、合規,不再重復征稅。因為他明白:風口能帶來熱鬧,但解決不了制度痛點。AI、機器人再炫,也無法幫行業松綁。
鉛筆道近期訪談路歌集團創始人馮雷,探討物流業的新機會,以下是精華內容。
1、投資人如果說“干這個就投你”,你干不干?
答:不要干。
2、風口來了,沖還是不沖?
答:不要沖。風口之后馬上是泡沫,泡沫散盡大約8年。
3、撮合交易平臺(找X模式)能行通嗎?
答:歷史已經證明,在B端產業鏈行不通。
4、對于物流來說,AGI是萬能的嗎?
答:不是。至少5年做不到。
5、物流業的長期痛點?
答:重復繳稅,重復繳稅,重復繳稅,重要的事說三遍。
以下為訪談全文。
- 01 -
見證“風口”的墮落
跟著風口跑的人,往往第一時間被收割,成為風口上的第一波韭菜。
馮雷創業23年,完整經歷過3個周期:SP時代(見圖),信息化時代,AI時代。每個周期,都在反復告訴他一個道理:短期的熱鬧和噪音,絕不是機會。

馮雷的創業起點是2002年,創立怡和佳訊(路歌的前身)。
那會風口是什么?SP(Service Provider,服務提供商),彩信、彩鈴等鋪滿手機屏幕。
然而很快,短期的雜音出現了,一撥人開始想著賺快錢:黃賭騙泛濫,內容低劣卻暴利。
他們開始“坑”用戶,盯上了“黃色內容”,黃色小游戲、低成本貼圖、簡陋彩鈴……
“比如某些游戲。過一關,美女就脫一件衣服。”馮雷回憶道,“但這還算是業務,至少有內容”。
坑完用戶,他們“坑”運營商:偷偷“刷單”,用系統漏洞多收運營商的錢;刷彩鈴和彩信的點擊量,把原本不值錢的東西堆成賬面收入。
總之,只要能賺錢,用戶投訴、系統癱瘓都不在乎。
這個周期里,馮雷是跟隨者:他沒有參與短期撈錢,但也無法改變規則,只能見證歷史。
這就是中國第一波移動互聯網浪潮:大約從1999年開始,到2008年結束。最開始,是一幫熱血青年扛起大旗,奔向新世界;沒多久,一大波投機者和騙子跟進,把快錢當成唯一目標。
結果,整個行業摔了個大跟頭,企業、行業甚至國家都吃了虧,不少高管和創業者也嘗了血的教訓,比如鋃鐺入獄。
- 02 -
與風口作對
泡沫散去,第二個周期開始了:產業信息化,也叫產業互聯網。過去依賴人工和紙質流程的各行各業,都想用互聯網降本增效。
與第一個周期不同,這一次,馮雷趕了個大早。國內產業互聯網元年是2014年;然而,馮雷2004年就進場了,做物流產業信息化。
他做了一款物流SAAS軟件(路歌管車寶),給物流公司裝上了“眼睛”和“大腦”。老板能實時看到每輛車、每件貨的位置,系統能自動安排哪輛車送哪單貨。
然而,短期雜音又來了。2012年前后,撮合模式(也稱為“找X模式”)興起了,類似互聯網交易中介,針對大宗商品,比如鋼鐵、石油、化工等。

那會兒,市場瘋狂到什么程度?以找鋼網為代表的B2B平臺興起,1-2年的時間,就能把交易額做到百億,很符合資本的故事邏輯。
于是,各種“找X模式”興起,找塑料網、找木材網、找糖網、找棉花網......物流行業則興起了類似“找司機網”等,名為車貨匹配。
2014年,馮雷也被知名機構追著跑。一位投資經理告訴他:“只要去做車貨匹配撮合模式,他就投我。”馮雷回憶。
但他沒動心,堅持走另一條路:全鏈路協同SAAS。
“我在物流行業待了10年,小有名氣。但投資人不聽我的,不看好我的模式,讓我去做撮合。問題是:我覺得B2B的撮合模式必敗。為什么?因為跳單。”
撮合模式解決的痛點是:信息差。“但第一次交易后,信息差就沒了,第二次就私下交易了。B2B產業會形成供應鏈,必然是反復交易。”馮雷說。
他認為,“協同SAAS”才是長期機會。以物流為例,交易不僅僅是“貨車匹配”,還有支付、結算、稅務、售后等多個環節。
但令馮雷無奈的是:長期機會被短期噪音淹沒——他一度成為“非主流”。直到2018年,他才算是被“平反”:事實證明,他的觀點才是對的。
2018年之后,“找X模式”泡沫逐漸破裂。比如,當年依靠“貨運版滴滴”爆紅的某獨角獸,單輪融資達1.26億美元,卻難掩模式死穴,最終倒下。
“很多案例,成了驗證我理論的金標準。”

馮雷親身感受到:泡沫散去,時代最終會獎勵長期主義者。
2018年后,路歌走上了融資快車道:3年時間融資3輪,累計融資超5億。最終在2023年,在港交所上市,成為“港股數字貨運第一股”,年GTV(年交易價值)超340億元。

- 03 -
真痛點:重復繳稅
走過信息化時代,馮雷正親歷AI風口。
這一次,他依舊看到許多雜音。這讓他想起SP時代的“黃賭毒”,以及信息化時代的“找X模式”。
他甚至覺得,這次的AI泡沫,可能比前兩個周期更猛烈。
“建議大家警惕一個說法:AGI(通用智能)很快替代一切。”馮雷說。
在很多人眼里,AI被講成了一臺“萬能機”:只要接上大模型,司機、調度、管理者都能被替代,企業能全自動化。
“這是一個夢。我們這一代技術實現不了,至少5年內達不到。”馮雷說,AI目前在物流業,更適合輔助與優化,而非“全面替代”。
至于火熱的人形機器人,他認為技術本身,但投入過多,容易花得不值,甚至浪費。
AGI、人形機器人,都還在風口期,能否真正落地產業,可能也要經歷8年的考驗,而不是一上風口就下結論。
實際上,物流業真正的痛點,不是AI,也不是人形機器人,而是一個讓馮雷頭疼10多年、日思夜想、做夢都想解決的問題:稅務合規。
不夸張地說,這是制約物流業的致命枷鎖。
致命的意思很簡單:就是同一筆錢,在不同環節被重復征稅——平臺多交稅,司機少拿錢,整個行業成本被無形抬高。
舉個例子。假設路歌收到貨主1萬元貨款,付給貨車司機9500元。
理論上,平臺只需對500元差額繳稅。但由于司機大多是個體戶,開不出發票,稅務部門看不到差額,只能要求平臺對1萬元繳稅。
按9%稅率算,本來只需繳45元,實際卻繳了900元,多了整整19倍。
這會造成什么問題?兩點。
1、加重企業成本。
以數字貨運平臺為例,稅負率高達8%,即便享受稅收返還政策,稅負率仍有4.8%。這遠高于合理水平,意味著100元收入,要交8元稅。
這種前提下,若不是路歌這種頭部企業,很少有企業能做到盈利。
過去3年,路歌雖然持續盈利,但始終是帶著“稅收成本”的鐐銬跳舞(見下表)。2025年上半年,路歌收入約30億,凈利潤約2676萬元。

2、倒逼企業走灰色地帶。
物流業一直有個灰產:“套取”發票,用于降低稅負。
明明是個體司機在付的成本,卻被各種“套取”,變成企業的發票
這是傳統中介的冒險做法。馮雷算了一筆賬:路歌的稅負率在8%左右,即便享受政府返還后仍高達4.8%;而傳統貨運企業,通過發票抵扣后,實際稅負僅有1.7%-2.3%。怎么實現的?灰產。
但馮雷堅決不碰灰產,甚至多次在行業會議上,呼吁大家理性。有時活動后,常有同行過來搭話,表面對他的“長期主義”認同,私下卻問他“發票哪里買的”。
實際上,路歌的產品,本身就在消滅灰產。
路歌是一個全鏈路數字平臺,把所有信息都弄透明了,也變相把灰產干掉了——回憶過去23年,馮雷說:這件事,夠他光榮一輩子。

- 04 -
奔波10年
23年創業經驗告訴馮雷:風口能帶來熱鬧,卻解決不了行業痛點。
為推動制度變革,過去12年,馮雷奔波各地,向有關部門建言,提出三大核心建議:“以數治稅”“反向開票”“征3抵9”。
時至今日,馮雷終于看到了一絲曙光:
首先,“以數治稅”在部分地區已經落地。
以前開票、報稅都靠紙質發票,查起來慢又容易出錯。現在‘以數治稅’落地后,稅務部門可以直接用數據監管,稅收和抵扣更透明,也更方便核對。
如此一來,重復申報、重復繳稅的情況,能被及時發現和杜絕。
其次,“征3抵9”已在推進中。
馮雷說,自己做夢都在想著“征3抵9”。
這意味著:作為貨運的基礎單元,司機產生的各種含稅成本(車、油、輪胎、保險等),就該按照9%的交通運輸業稅率來進行抵扣。這樣一來,司機和平臺都不吃虧。
最后,反向開票已經在資源回收等行業應用。
以前個人賣廢品給回收公司,個人沒資質開發票,回收公司拿不到發票就沒法抵扣稅款,要么多繳稅,要么得找其他票“湊數”(容易違規)。
反向開票讓回收公司直接開票,企業能合規抵扣。這個思路,恰好也能解決物流業的問題。
風口很熱鬧、很喧囂,但不能解決行業痛點。
真正讓物流業松綁的,是這些制度創新:重復繳稅不見了,灰色操作消失了,司機多拿了收入,平臺少交了冤枉稅,行業才能踏實呼吸。
熱鬧終會過去,但規則和制度留下的,是整個行業的曙光。
本文僅為訪談者獨立觀點,不代表鉛筆道立場,不構成任何投資建議。
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