剛剛融資10億！又一獨角獸殺出：覆蓋170個國家

鉛筆道作者 | 直八

在AI聊天機器人泛濫的今天，一家toB聊天機器人正以驚人的速度崛起。2025年4月23日，社交媒體營銷自動化平臺Manychat宣布完成1.4億美元（約10.21億元）B輪融資，由Summit Partners領投。這家成立僅十年的初創企業，已服務包括Nike、紐約時報在內的150萬客戶，覆蓋170個國家，每年通過TikTok、Instagram、WhatsApp等平臺發送數十億條消息。

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Manychat的核心產品是一個無需代碼的SaaS平臺，幫助企業通過聊天機器人自動化營銷、客服和銷售流程。與通用型AI聊天機器人不同，其工具允許品牌自定義對話邏輯（如促銷觸發、用戶標簽管理），并無縫銜接人工客服。據創始人Mike Yan透露，平臺消息打開率可達80%，遠高于傳統郵件營銷的行業平均水平。

這一探索源于創始團隊對“消息應用即商業入口”的前瞻判斷。2015年，曾經歷社交創業失敗的Yan與聯合創始人Anton Gorin發現，企業仍依賴低效的郵件營銷，而用戶已轉向Telegram等即時通訊工具。當時Telegram開放API的舉措成為契機，他們開發了首個為企業設計的聊天機器人工具，并入選500 Startups加速器。隨著Facebook Messenger、TikTok等平臺陸續開放API，Manychat迅速擴張，2019年A輪融資1800萬美元時，月活用戶已達3.5億。

Manychat所在的??商業消息自動化??賽道，是營銷技術（MarTech）的二級細分領域。其發展可分為三個階段：

??萌芽期（2010-2015年）??：早期聊天機器人僅能處理簡單問答，企業痛點在于高昂的客服成本和低效的郵件營銷。

??崛起期（2016-2020年）??：Facebook Messenger開放API催生了一批自動化工具，但多數聚焦客服場景，缺乏營銷轉化能力。

??爆發期（2021年至今）??：社交電商興起推動需求，據Saasverse Insights數據，2026年僅美國通過社交媒體實現的銷售額將超1000億美元。

當前市場痛點顯著：通用AI機器人難以驅動銷售，而定制開發成本高昂。Manychat的解決方案介于兩者之間——提供標準化工具的同時，通過“對話流設計”實現個性化互動。

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在全球，這一賽道已形成分層競爭格局：

??通用型平臺??（如Chatfuel、MobileMonkey）：功能類似但缺乏深度集成；

??垂直領域工具??（如Linc的電商客服機器人）：場景局限；

??企業級套件??（如Salesforce的Einstein GPT）：價格高昂且復雜。

Manychat的差異化在于??商業意圖優先??的設計理念。其機器人不僅應答問題，更通過預設邏輯引導用戶完成購買、預約等動作。例如，Nike使用其推送限量鞋款通知，點擊用戶可直接進入購買流程。此外，平臺支持多語言且符合GDPR，助力全球化擴張。

在中國市場，盡管尚未出現完全對標的獨立SaaS平臺，但這一領域的發展呈現出鮮明的本土化特征：頭部互聯網平臺通過生態優勢布局基礎能力，而創業公司則在垂直場景中尋找突破口。

騰訊和阿里等巨頭依托微信、釘釘等超級App，構建了覆蓋營銷、客服的自動化工具鏈。例如騰訊云的"元器"平臺支持跨渠道對話管理，但其更側重通用型AI能力，在商業場景的深度定制化方面與Manychat存在差距。

創業公司則選擇"場景優先"策略。即刻科技（JikeTech）開發的電商對話系統，通過整合直播導購與自動化應答，幫助安踏等品牌將GMV轉化率提升30%。其核心在于將促銷觸發、用戶分層等商業邏輯預置到對話流程中，這與Manychat的"商業意圖優先"理念不謀而合。另一家專注跨境電商的"店小蜜"，則通過多語言客服自動化將平均響應時間壓縮至15秒，在SHEIN等出海企業中廣泛應用。

技術路線上，中國企業更強調與本土社交生態的深度耦合。美團商企通的本地生活服務機器人能自動處理90%的到店核銷、預約改簽等高頻需求，這種與小程序、支付系統的無縫銜接是國外平臺難以復制的優勢。同時，政策合規性推動著技術演化——例如京東云的智能客服系統已通過國家"可信AI"認證，確保對話數據不出境，這成為服務政企客戶的關鍵門檻。